博客
关于我
2018 腾讯校招笔试编程题解答
阅读量:222 次
发布时间:2019-03-01

本文共 662 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了计算翻转数列的前n项和,我们可以利用数列的结构特性。给定n和m,满足n能被2m整除,数列的符号每隔m个数翻转一次,初始符号为负号。可以发现,数列可以分为k个完整的2m个数的块,其中k = n/(2m)。每个块内的符号模式为:前m个数为负号,后m个数为正号。通过分析每个块的和,我们可以得到总和的计算公式。

推导过程:

  • 块划分:数列被分为k个完整的2m个数的块,其中k = n/(2m)。
  • 块内和
    • 前m个数的和为负数:sum_neg = - (1 + 2 + ... + m) = -m(m + 1)/2。
    • 后m个数的和为正数:sum_pos = (m + 1 + m + 2 + ... + 2m) = m(3m + 1)/2。
  • 总和计算:每个块的和为sum_neg + sum_pos = m²。总和为k * m²。
  • 代入k:k = n/(2m),所以总和 = (n/(2m)) * m² = n*m/2。
  • 结论:前n项的和为n*m/2。

    翻转数列前n项和的计算

    给定整数n和m,满足n能被2m整除。数列的生成规律是每隔m个符号翻转一次,初始符号为'-'。通过分析数列的结构,可以发现数列可以分为k个完整的2m个数的块,其中k = n/(2m)。每个块内的和为m²,总和为k * m²。代入k的表达式,得到总和为n*m/2。

    输入描述:

    输入包括两个整数n和m,满足n能被2m整除。

    输出描述:

    输出一个整数,表示前n项的和。

    示例:

    输入: 8 2,输出: 8

    转载地址:http://ejev.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    Nmap扫描教程之Nmap基础知识
    查看>>
    Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NMAP网络扫描工具的安装与使用
    查看>>
    NMF(非负矩阵分解)
    查看>>
    nmon_x86_64_centos7工具如何使用
    查看>>
    NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
    查看>>
    NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
    查看>>
    NN&DL4.8 What does this have to do with the brain?
    查看>>
    nnU-Net 终极指南
    查看>>
    No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
    查看>>